{"id":44,"date":"2024-03-02T00:06:00","date_gmt":"2024-03-01T23:06:00","guid":{"rendered":"https:\/\/centrodestudiosia.org\/?page_id=44"},"modified":"2024-03-02T16:17:37","modified_gmt":"2024-03-02T15:17:37","slug":"programa-de-certificacion-en-python","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/centrodestudiosia.org\/?page_id=44","title":{"rendered":"Programa de Certificacion en Python"},"content":{"rendered":"\n

Introducci\u00f3n<\/strong>
Bienvenido al programa de certificaci\u00f3n en Python del Centro de Estudios de Inteligencia Artificial es un Programa de Certificaci\u00f3n en PYTHON para inteligencia artificial (IA), aprendizaje autom\u00e1tico (ML) y aprendizaje profundo (DL). El programa incluir\u00e1 extensos proyectos PYTHON que utilizar\u00e1n conjuntos de datos pr\u00e1cticos del mundo real en varios campos, incluidos negocios, medicina, ciencia, ingenier\u00eda y otros dominios, utilizando numerosos paquetes de vanguardia como NUMPY, LINALG, MATPLOTLIB, PANDAS, SCIKIT-LEARN, TENSORFLOW, KERAS.
Este programa de certificaci\u00f3n de 4 semanas es una escuela intensiva para acad\u00e9micos, estudiantes, profesores, profesionales de la industria y personal de I+D que aspiran a obtener una exposici\u00f3n en profundidad y aprender la implementaci\u00f3n pr\u00e1ctica de los algoritmos y software de vanguardia para la Inteligencia Artificial (IA). , Machine Learning (ML), Neural Networks (NN) y Deep Learning (DL) hacia proyectos, investigaciones y colocaciones para avanzar en sus carreras.
El programa tambi\u00e9n incluye sesiones de resoluci\u00f3n de problemas para prepararse para ex\u00e1menes\/entrevistas laborales en AI\/ML y DL. Para obtener una lista extensa de m\u00f3dulos de conferencias y proyectos de programaci\u00f3n pr\u00e1cticos, consulte el PROGRAMA .<\/p>\n\n\n\n

Todos los m\u00f3dulos se llevar\u00e1n a cabo por las noches y los fines de semana para comodidad de los participantes. \u00a1No se requiere experiencia previa en programaci\u00f3n!
Los extensos proyectos y la programaci\u00f3n PYTHON para Inteligencia Artificial (IA), APRENDIZAJE M\u00c1QUINA (ML), REDES NEURALES (NN) y APRENDIZAJE PROFUNDO (DL) son de gran valor para participantes de todos los or\u00edgenes<\/em><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo te beneficia este programa?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Estudiantes: aprendan las \u00faltimas t\u00e9cnicas de programaci\u00f3n en PYTHON y varios paquetes como NUMPY, LINALG, MATPLOTLIB, SCIKIT-LEARN, TENSORFLOW, KERAS junto con conocimientos pr\u00e1cticos de AI\/ML para proyectos\/tesis y tambi\u00e9n para obtener una ventaja inmejorable en colocaciones. !<\/p>\n\n\n\n

Profesionales de la industria: lleve sus habilidades al siguiente nivel aprendiendo PYTHON AI\/ML y varios paquetes como NUMPY, LINALG, MATPLOTLIB, PANDAS, SCIKITLEARN, TENSORFLOW, KERAS , \u00a1junto con principios de dise\u00f1o y an\u00e1lisis de m\u00f3dulos!<\/p>\n\n\n\n

Programaci\u00f3n y paquetes cubiertos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El Centro de Estudios de Inteligencia Artificial, capacitar\u00e1 a los participantes en varios paquetes de PYTHON de alto impacto que se enumeran a continuaci\u00f3n.


<\/strong>\"\"<\/p>\n\n\n\n

Aprenda los \u00faltimos algoritmos de IA\/ML, programaci\u00f3n y bibliotecas de PYTHON de expertos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.<\/p>\n\n\n\n

PYTHON, inteligencia artificial, aprendizaje autom\u00e1tico, redes neuronales y aprendizaje profundo son las principales habilidades para las colocaciones. en las principales multinacionales mundiales

Nuestros participantes de la industria provienen de las principales empresas multinacionales a nivel mundial, laboratorios de investigaci\u00f3n y desarrollo indios a continuaci\u00f3n y muchos m\u00e1s<\/p>\n\n\n\n

\u00a1Nuestro Curso se orienta a todos los estudiantes y profesionales acad\u00e9micos provenientes de, las principales instituciones educativas nacionales e internacionales y m\u00e1s!<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Inicio: Junio 1, 2024                                                     <\/strong><\/td>Fechas\/Temas<\/strong><\/td><\/tr>
12:00 PM – 12:30 PM<\/td>Introducci\u00f3n a la Ciencia de Datos y Big Data  <\/td><\/tr>
Semana-1                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
Horario<\/td> <\/sup><\/strong>Junio 3, 2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 7:30 PM<\/td>Unidad 1:<\/strong> Introducci\u00f3n a Machine Learning (ML)<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Unidad 2:<\/strong>  Principios B\u00e1sicos de Algebra Lineal para Machine Learning<\/td><\/tr>
Horario<\/td>Junio 4, 2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
6:00 PM – 7:30 PM<\/td>Unidad 3:<\/strong>  Regresi\u00f3n  Lineal y Fundamentos de Predicciones para Machine Learning<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Proyecto 1:<\/strong> An\u00e1lisis y Trabajo de IRIS Dataset y Modelos de Regresi\u00f3n usando PYTHON<\/td><\/tr>
Horario<\/td> <\/sup><\/strong>Junio 5, 2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 07:30 PM<\/td>Unidad 4: <\/strong> Regression Log\u00edstica- Aplicaciones en Machine Learning<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Proyecto 2: <\/strong>Analisis de los Precios de las Viviendas usando PYTHON-Aplicaciones de  Regresi\u00f3n<\/td><\/tr>
Horario<\/td> <\/sup><\/strong>Junio 6, 2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 7:30 PM<\/td>Unidad 5:<\/strong> Support Vector Classifier (SVC) para Machine Learning- Optimizacion Convexa<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Proyecto 3:<\/strong>  Paquete SCIKIT para Regresi\u00f3n Log\u00edstica usando Compras \/ Datos de Compra<\/td><\/tr>
Horario<\/td> <\/sup><\/strong>Junio 7,2024                                                    <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 7:30 PM<\/td>Unidad 6:<\/strong> Na\u00efve Bayes  T\u00e9cnicas para Machine Learning<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Proyecto 4:<\/strong> IRIS Data Set clasificaci\u00f3n usando PYTHON-Aplicaci\u00f3n de SVC<\/td><\/tr>
Semana-2                                                    <\/strong><\/td><\/tr>
Horario<\/td>Junio 10,2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 7:30 PM<\/td>Unidad 7:<\/strong> Analysis (LDA) Classification de Datos<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Proyecto 5: <\/strong>An\u00e1lisis del Dataset de  Cancer de Pecho <\/strong>usando SVC<\/td><\/tr>
Horario<\/td>Junio 11, 2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 7:30 PM<\/td>Unidad 8: <\/strong>Data Clustering para Machine Learning<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 09:15 PM<\/td>Proyecto 6: Aplicacion de <\/strong>Na\u00efve Bayes  en Clustering con SCIKIT  usando el Dataset de Compras<\/td><\/tr>
Horario<\/td>Junio 12, 2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 7:30 PM<\/td>Unidad 9:<\/strong> Decision Tree Classifiers (DTC) for Machine Learning (ML)<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Proyecto 7: <\/strong>Discriminant Based Data Classification using IRIS Data Set<\/td><\/tr>
Horario<\/td>Junio 13, 2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 7:30 PM<\/td>Unidad 10:<\/strong> Introducci\u00f3n a las Redes Neuronales (NNs)<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Proyecto 8: <\/strong>Clustering Analysis con PYTHON<\/td><\/tr>
Horario<\/td>Junio 14, 2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 7:30 PM<\/td>Proyecto 9:  <\/strong>Construcci\u00f3n de un Decision Tree Classifier para el IRIS Dataset usando PYTHON<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Proyecto 10: <\/strong>Construcci\u00f3n  de un Decision Tree Classifier<\/td><\/tr>
Semana -3<\/strong><\/td><\/tr>
<\/td>Junio 17, 2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 7:30 PM<\/td>Unidad 11:<\/strong> Deep Learning, Multi-layer Neural Networks<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Proyecto 11: <\/strong>Construccion de una Red Neuronal Network usando PYTHON para el Dataset Boston<\/td><\/tr>
<\/td>Junio 18, 2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 7:30 PM<\/td>Proyecto 12: <\/strong>Redes Neuronales para an\u00e1lisis de Precios- Dataset Mobile Prices<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Soluci\u00f3n de Problemas 1:<\/strong> Sesi\u00f3n de resoluci\u00f3n de problemas para la preparaci\u00f3n de ex\u00e1menes\/entrevistas de trabajo.<\/td><\/tr>
<\/td>Junio 19, 2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 7:30 PM<\/td>Unidad 12: <\/strong>Redes Neuronales Convolucionales<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Proyecto 13: <\/strong>Deep Learning for Fashion Classification usando the MNIST Fashion Data Set<\/td><\/tr>
<\/td> <\/sup><\/strong>Junio 20,2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 7:30 PM<\/td>Proyecto 14: <\/strong>Deep Learning for Digit Classification usando Digit Data Set<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Proyecto 15: <\/strong>Deep Learning usando el CIFAR Dataset<\/td><\/tr>
<\/td> <\/sup><\/strong>Junio 21,2024                                                     <\/strong><\/td><\/tr>
06:00 PM – 07:30 PM<\/td>Proyecto 16: <\/strong>IMDB Dataset and Deep Learning , aplicaci\u00f3n Movie Rating Classification<\/td><\/tr>
7:30 PM \u2013 8:00 PM<\/td>Break<\/td><\/tr>
8:00 PM – 9:15 PM<\/td>Soluci\u00f3n de Problemas 2:<\/strong> Sesi\u00f3n de resoluci\u00f3n de problemas para la preparaci\u00f3n de ex\u00e1menes\/entrevistas de trabajo.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n




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Introducci\u00f3nBienvenido al programa de certificaci\u00f3n en Python del Centro de Estudios de Inteligencia Artificial es un Programa de Certificaci\u00f3n en PYTHON para inteligencia artificial (IA), aprendizaje autom\u00e1tico (ML) y aprendizaje profundo (DL). El programa incluir\u00e1 extensos proyectos PYTHON que utilizar\u00e1n conjuntos de datos pr\u00e1cticos del mundo real en varios campos, incluidos negocios, medicina, ciencia, ingenier\u00eda […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-44","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/centrodestudiosia.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/44","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/centrodestudiosia.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/centrodestudiosia.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/centrodestudiosia.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/centrodestudiosia.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=44"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/centrodestudiosia.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/44\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":52,"href":"https:\/\/centrodestudiosia.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/44\/revisions\/52"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/centrodestudiosia.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=44"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}