Introducción (por qué importa)
La llegada y adopción masiva de herramientas de IA generativa (LLMs, modelos multimodales, asistentes automáticos) está transformando roles, creando nuevas vacantes y generando una prima salarial para quienes manejan estas tecnologías. Empresas de todos los sectores (no solo tecnológicas) buscan talento con habilidades en LLMs, ingeniería de prompts, MLOps y gobernanza de IA. hai.stanford.edu+1
1) Estados Unidos — el mercado más maduro y competitivo
Panorama general: EE. UU. concentra la mayor inversión privada en IA y la mayor cantidad de ofertas laborales que mencionan explícitamente generative AI y LLMs. La demanda incluye desde roles de investigación (AI/ML Engineers, Research Scientists) hasta perfiles aplicados (AI Product Managers, Prompt Engineers, MLOps). La inversión privada y las contrataciones hacen que la adopción empresarial sea muy amplia. hai.stanford.edu+1
Tendencias clave
- Volumen y velocidad: Publicaciones de empleos que mencionan GenAI han crecido de forma explosiva desde 2023; muchas ofertas ya piden experiencia práctica con LLMs y APIs (OpenAI, Anthropic, Google). Lightcast
- Prima salarial: Estudios y análisis (PwC, Lightcast) muestran que puestos con skills de IA ofrecen una prima salarial significativa —en algunos sectores superiores al 50%— sobre roles similares sin esas habilidades. PwC+1
- Sectores con mayor demanda: tecnología, servicios financieros, salud, marketing digital y consultoría. Además, funciones no técnicas (analistas, marketing, legal) exigen creciente “AI fluency”. Autodesk News+1
Riesgos / dinámicas: Reasignación de tareas y re-skilling: en 2024–2025 muchas empresas optan por reentrenar empleados en lugar de despidos masivos, aunque también hay reorganizaciones impulsadas por estrategias de IA. Barron’s+1
2) Europa — fuerte crecimiento, pero fragmentado por país
Panorama general: Europa muestra un aumento pronunciado en vacantes relacionadas con GenAI, pero el mercado está más fragmentado entre países (Reino Unido, Alemania, Francia, Irlanda lideran en volumen). La regulación (p. ej. la EU AI Act) y el fuerte ecosistema de investigación influyen en cómo se contrata y qué perfiles se priorizan. interface-eu.org+1
Tendencias clave
- Crecimiento por país: informes europeos registran crecimientos de dos cifras en anuncios que mencionan Generative AI (p. ej. Irlanda +200% en cierto periodo, UK/DE/FR también con crecimientos altos). EIT Deep Tech Talent Initiative+1
- Énfasis en gobernanza y cumplimiento: empresas europeas demandan perfiles que combinen ML con conocimiento regulatorio y ética de IA (AI governance, compliance). La EU AI Act está influenciando requisitos de contratación. interface-eu.org+1
- Salarios y oferta: prima salarial presente, pero generalmente por debajo de EE. UU. en roles equivalentes; fuerte competencia en hubs (Londres, Berlín, París). PwC+1
3) Latinoamérica — adopción rápida, brecha de talento y grandes oportunidades
Panorama general: Latinoamérica está en una etapa de adopción creciente: muchas empresas (startups y grandes corporaciones) quieren integrar GenAI, pero hay una brecha de oferta de talento y diferencias entre países (Brasil, México, Argentina y Colombia lideran en demanda). Los trabajos expuestos a GenAI en la región son del 30–40% según análisis recientes. World Bank+1
Tendencias clave
- Exposición y riesgo-disparidad: el impacto de GenAI se concentra en trabajos urbanos y formales; los beneficios tienden a favorecer a trabajadores con mayor educación y acceso a conectividad. International Labour Organization+1
- Necesidad de formación: informes regionales y de consultoría recomiendan programas masivos de reskilling/upskilling en IA para cerrar la brecha y aprovechar la automatización. FII Institute Site+1
- Remuneración: las primas por habilidades en IA existen, pero los salarios promedio siguen siendo menores que en EE. UU. y Europa; sin embargo, la posibilidad de trabajo remoto para empresas globales está elevando oportunidades y salarios competitivos para talentos locales. World Bank+1
Roles y habilidades más demandadas (resumen rápido)
- Técnicos: ML/AI Engineers, MLOps, Research Scientists, Data Engineers, LLM fine-tuning, embeddings, retrieval-augmented generation (RAG).
- Intermedios/operativos: Prompt Engineers, AI Product Managers, AI QA/Testers.
- No técnicos con AI-fluency: analistas, marketing, ventas, legales (compliance y gobernanza).
- Habilidades transversales: manejo de APIs de LLM, vector DBs, Python, Terraform/Kubernetes para MLOps, pensamiento crítico y ética en IA. Lightcast+1
Recomendaciones prácticas
Para empresas:
- Priorizar roles híbridos (ML + gobernanza) y programas de reskilling interno. PwC
- Ofrecer rutas de carrera y prima salarial para retener talento en GenAI. PwC
- Aprovechar trabajo remoto para acceder a talento en LATAM con costos competitivos.
Para profesionales:
- Aprender LLM workflows (prompt engineering, fine-tuning, RAG, embeddings). Lightcast
- Combinar skills técnicos con dominio de producto o dominio sectorial (p. ej. salud, finanzas).
- Construir portafolio práctico: proyectos con APIs (OpenAI/Anthropic/Google), repositorios con RAG demos.
Para policymakers / educación:
- Programas nacionales de upskilling en IA y acceso a infraestructura de cómputo. FII Institute Site+1
Conclusión (resumen ejecutivo)
- EE. UU.: mercado líder, alta prima salarial y gran volumen de vacantes. hai.stanford.edu+1
- Europa: fuerte crecimiento pero fragmentado; mayor foco en gobernanza y cumplimiento. interface-eu.org
- Latinoamérica: rápida adopción y brecha de talento; grandes oportunidades si se invierte en formación. World Bank+1
Recursos / fuentes recomendadas (lectura adicional)
- Stanford HAI — AI Index Report 2025. hai.stanford.edu
- Lightcast / Stanford data on AI job postings (2024–2025). Lightcast
- PwC — Global AI Jobs Barometer 2025 (resumen sobre prima salarial). PwC
- Interface-EU / EU analyses on AI vacancies. interface-eu.org
- World Bank / regional analyses sobre potencial y exposición al GenAI en LATAM. World Bank