Introducción
Bienvenido al programa de certificación en Python del Centro de Estudios de Inteligencia Artificial es un Programa de Certificación en PYTHON para inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). El programa incluirá extensos proyectos PYTHON que utilizarán conjuntos de datos prácticos del mundo real en varios campos, incluidos negocios, medicina, ciencia, ingeniería y otros dominios, utilizando numerosos paquetes de vanguardia como NUMPY, LINALG, MATPLOTLIB, PANDAS, SCIKIT-LEARN, TENSORFLOW, KERAS.
Este programa de certificación de 4 semanas es una escuela intensiva para académicos, estudiantes, profesores, profesionales de la industria y personal de I+D que aspiran a obtener una exposición en profundidad y aprender la implementación práctica de los algoritmos y software de vanguardia para la Inteligencia Artificial (IA). , Machine Learning (ML), Neural Networks (NN) y Deep Learning (DL) hacia proyectos, investigaciones y colocaciones para avanzar en sus carreras.
El programa también incluye sesiones de resolución de problemas para prepararse para exámenes/entrevistas laborales en AI/ML y DL. Para obtener una lista extensa de módulos de conferencias y proyectos de programación prácticos, consulte el PROGRAMA .
Todos los módulos se llevarán a cabo por las noches y los fines de semana para comodidad de los participantes. ¡No se requiere experiencia previa en programación!
Los extensos proyectos y la programación PYTHON para Inteligencia Artificial (IA), APRENDIZAJE MÁQUINA (ML), REDES NEURALES (NN) y APRENDIZAJE PROFUNDO (DL) son de gran valor para participantes de todos los orígenes.
¿Cómo te beneficia este programa?
Estudiantes: aprendan las últimas técnicas de programación en PYTHON y varios paquetes como NUMPY, LINALG, MATPLOTLIB, SCIKIT-LEARN, TENSORFLOW, KERAS junto con conocimientos prácticos de AI/ML para proyectos/tesis y también para obtener una ventaja inmejorable en colocaciones. !
Profesionales de la industria: lleve sus habilidades al siguiente nivel aprendiendo PYTHON AI/ML y varios paquetes como NUMPY, LINALG, MATPLOTLIB, PANDAS, SCIKITLEARN, TENSORFLOW, KERAS , ¡junto con principios de diseño y análisis de módulos!
Programación y paquetes cubiertos
El Centro de Estudios de Inteligencia Artificial, capacitará a los participantes en varios paquetes de PYTHON de alto impacto que se enumeran a continuación.
Aprenda los últimos algoritmos de IA/ML, programación y bibliotecas de PYTHON de expertos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
PYTHON, inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo son las principales habilidades para las colocaciones. en las principales multinacionales mundiales
Nuestros participantes de la industria provienen de las principales empresas multinacionales a nivel mundial, laboratorios de investigación y desarrollo indios a continuación y muchos más
¡Nuestro Curso se orienta a todos los estudiantes y profesionales académicos provenientes de, las principales instituciones educativas nacionales e internacionales y más!
Inicio: Junio 1, 2024 | Fechas/Temas |
12:00 PM – 12:30 PM | Introducción a la Ciencia de Datos y Big Data |
Semana-1 | |
Horario | Junio 3, 2024 |
06:00 PM – 7:30 PM | Unidad 1: Introducción a Machine Learning (ML) |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Unidad 2: Principios Básicos de Algebra Lineal para Machine Learning |
Horario | Junio 4, 2024 |
6:00 PM – 7:30 PM | Unidad 3: Regresión Lineal y Fundamentos de Predicciones para Machine Learning |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Proyecto 1: Análisis y Trabajo de IRIS Dataset y Modelos de Regresión usando PYTHON |
Horario | Junio 5, 2024 |
06:00 PM – 07:30 PM | Unidad 4: Regression Logística- Aplicaciones en Machine Learning |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Proyecto 2: Analisis de los Precios de las Viviendas usando PYTHON-Aplicaciones de Regresión |
Horario | Junio 6, 2024 |
06:00 PM – 7:30 PM | Unidad 5: Support Vector Classifier (SVC) para Machine Learning- Optimizacion Convexa |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Proyecto 3: Paquete SCIKIT para Regresión Logística usando Compras / Datos de Compra |
Horario | Junio 7,2024 |
06:00 PM – 7:30 PM | Unidad 6: Naïve Bayes Técnicas para Machine Learning |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Proyecto 4: IRIS Data Set clasificación usando PYTHON-Aplicación de SVC |
Semana-2 | |
Horario | Junio 10,2024 |
06:00 PM – 7:30 PM | Unidad 7: Analysis (LDA) Classification de Datos |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Proyecto 5: Análisis del Dataset de Cancer de Pecho usando SVC |
Horario | Junio 11, 2024 |
06:00 PM – 7:30 PM | Unidad 8: Data Clustering para Machine Learning |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 09:15 PM | Proyecto 6: Aplicacion de Naïve Bayes en Clustering con SCIKIT usando el Dataset de Compras |
Horario | Junio 12, 2024 |
06:00 PM – 7:30 PM | Unidad 9: Decision Tree Classifiers (DTC) for Machine Learning (ML) |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Proyecto 7: Discriminant Based Data Classification using IRIS Data Set |
Horario | Junio 13, 2024 |
06:00 PM – 7:30 PM | Unidad 10: Introducción a las Redes Neuronales (NNs) |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Proyecto 8: Clustering Analysis con PYTHON |
Horario | Junio 14, 2024 |
06:00 PM – 7:30 PM | Proyecto 9: Construcción de un Decision Tree Classifier para el IRIS Dataset usando PYTHON |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Proyecto 10: Construcción de un Decision Tree Classifier |
Semana -3 | |
Junio 17, 2024 | |
06:00 PM – 7:30 PM | Unidad 11: Deep Learning, Multi-layer Neural Networks |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Proyecto 11: Construccion de una Red Neuronal Network usando PYTHON para el Dataset Boston |
Junio 18, 2024 | |
06:00 PM – 7:30 PM | Proyecto 12: Redes Neuronales para análisis de Precios- Dataset Mobile Prices |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Solución de Problemas 1: Sesión de resolución de problemas para la preparación de exámenes/entrevistas de trabajo. |
Junio 19, 2024 | |
06:00 PM – 7:30 PM | Unidad 12: Redes Neuronales Convolucionales |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Proyecto 13: Deep Learning for Fashion Classification usando the MNIST Fashion Data Set |
Junio 20,2024 | |
06:00 PM – 7:30 PM | Proyecto 14: Deep Learning for Digit Classification usando Digit Data Set |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Proyecto 15: Deep Learning usando el CIFAR Dataset |
Junio 21,2024 | |
06:00 PM – 07:30 PM | Proyecto 16: IMDB Dataset and Deep Learning , aplicación Movie Rating Classification |
7:30 PM – 8:00 PM | Break |
8:00 PM – 9:15 PM | Solución de Problemas 2: Sesión de resolución de problemas para la preparación de exámenes/entrevistas de trabajo. |