Programa de Certificacion en Python

Introducción
Bienvenido al programa de certificación en Python del Centro de Estudios de Inteligencia Artificial es un Programa de Certificación en PYTHON para inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). El programa incluirá extensos proyectos PYTHON que utilizarán conjuntos de datos prácticos del mundo real en varios campos, incluidos negocios, medicina, ciencia, ingeniería y otros dominios, utilizando numerosos paquetes de vanguardia como NUMPY, LINALG, MATPLOTLIB, PANDAS, SCIKIT-LEARN, TENSORFLOW, KERAS.
Este programa de certificación de 4 semanas es una escuela intensiva para académicos, estudiantes, profesores, profesionales de la industria y personal de I+D que aspiran a obtener una exposición en profundidad y aprender la implementación práctica de los algoritmos y software de vanguardia para la Inteligencia Artificial (IA). , Machine Learning (ML), Neural Networks (NN) y Deep Learning (DL) hacia proyectos, investigaciones y colocaciones para avanzar en sus carreras.
El programa también incluye sesiones de resolución de problemas para prepararse para exámenes/entrevistas laborales en AI/ML y DL. Para obtener una lista extensa de módulos de conferencias y proyectos de programación prácticos, consulte el PROGRAMA .

Todos los módulos se llevarán a cabo por las noches y los fines de semana para comodidad de los participantes. ¡No se requiere experiencia previa en programación!
Los extensos proyectos y la programación PYTHON para Inteligencia Artificial (IA), APRENDIZAJE MÁQUINA (ML), REDES NEURALES (NN) y APRENDIZAJE PROFUNDO (DL) son de gran valor para participantes de todos los orígenes
.

¿Cómo te beneficia este programa?

Estudiantes: aprendan las últimas técnicas de programación en PYTHON y varios paquetes como NUMPY, LINALG, MATPLOTLIB, SCIKIT-LEARN, TENSORFLOW, KERAS junto con conocimientos prácticos de AI/ML para proyectos/tesis y también para obtener una ventaja inmejorable en colocaciones. !

Profesionales de la industria: lleve sus habilidades al siguiente nivel aprendiendo PYTHON AI/ML y varios paquetes como NUMPY, LINALG, MATPLOTLIB, PANDAS, SCIKITLEARN, TENSORFLOW, KERAS , ¡junto con principios de diseño y análisis de módulos!

Programación y paquetes cubiertos

El Centro de Estudios de Inteligencia Artificial, capacitará a los participantes en varios paquetes de PYTHON de alto impacto que se enumeran a continuación.


Aprenda los últimos algoritmos de IA/ML, programación y bibliotecas de PYTHON de expertos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

PYTHON, inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo son las principales habilidades para las colocaciones. en las principales multinacionales mundiales

Nuestros participantes de la industria provienen de las principales empresas multinacionales a nivel mundial, laboratorios de investigación y desarrollo indios a continuación y muchos más

¡Nuestro Curso se orienta a todos los estudiantes y profesionales académicos provenientes de, las principales instituciones educativas nacionales e internacionales y más!

Inicio: Junio 1, 2024                                                     Fechas/Temas
12:00 PM – 12:30 PMIntroducción a la Ciencia de Datos y Big Data  
Semana-1                                                     
Horario Junio 3, 2024                                                     
06:00 PM – 7:30 PMUnidad 1: Introducción a Machine Learning (ML)
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMUnidad 2:  Principios Básicos de Algebra Lineal para Machine Learning
HorarioJunio 4, 2024                                                     
6:00 PM – 7:30 PMUnidad 3:  Regresión  Lineal y Fundamentos de Predicciones para Machine Learning
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMProyecto 1: Análisis y Trabajo de IRIS Dataset y Modelos de Regresión usando PYTHON
Horario Junio 5, 2024                                                     
06:00 PM – 07:30 PMUnidad 4:  Regression Logística- Aplicaciones en Machine Learning
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMProyecto 2: Analisis de los Precios de las Viviendas usando PYTHON-Aplicaciones de  Regresión
Horario Junio 6, 2024                                                     
06:00 PM – 7:30 PMUnidad 5: Support Vector Classifier (SVC) para Machine Learning- Optimizacion Convexa
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMProyecto 3:  Paquete SCIKIT para Regresión Logística usando Compras / Datos de Compra
Horario Junio 7,2024                                                    
06:00 PM – 7:30 PMUnidad 6: Naïve Bayes  Técnicas para Machine Learning
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMProyecto 4: IRIS Data Set clasificación usando PYTHON-Aplicación de SVC
Semana-2                                                    
HorarioJunio 10,2024                                                     
06:00 PM – 7:30 PMUnidad 7: Analysis (LDA) Classification de Datos
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMProyecto 5: Análisis del Dataset de  Cancer de Pecho usando SVC
HorarioJunio 11, 2024                                                     
06:00 PM – 7:30 PMUnidad 8: Data Clustering para Machine Learning
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 09:15 PMProyecto 6: Aplicacion de Naïve Bayes  en Clustering con SCIKIT  usando el Dataset de Compras
HorarioJunio 12, 2024                                                     
06:00 PM – 7:30 PMUnidad 9: Decision Tree Classifiers (DTC) for Machine Learning (ML)
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMProyecto 7: Discriminant Based Data Classification using IRIS Data Set
HorarioJunio 13, 2024                                                     
06:00 PM – 7:30 PMUnidad 10: Introducción a las Redes Neuronales (NNs)
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMProyecto 8: Clustering Analysis con PYTHON
HorarioJunio 14, 2024                                                     
06:00 PM – 7:30 PMProyecto 9:  Construcción de un Decision Tree Classifier para el IRIS Dataset usando PYTHON
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMProyecto 10: Construcción  de un Decision Tree Classifier
Semana -3
Junio 17, 2024                                                     
06:00 PM – 7:30 PMUnidad 11: Deep Learning, Multi-layer Neural Networks
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMProyecto 11: Construccion de una Red Neuronal Network usando PYTHON para el Dataset Boston
Junio 18, 2024                                                     
06:00 PM – 7:30 PMProyecto 12: Redes Neuronales para análisis de Precios- Dataset Mobile Prices
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMSolución de Problemas 1: Sesión de resolución de problemas para la preparación de exámenes/entrevistas de trabajo.
Junio 19, 2024                                                     
06:00 PM – 7:30 PMUnidad 12: Redes Neuronales Convolucionales
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMProyecto 13: Deep Learning for Fashion Classification usando the MNIST Fashion Data Set
 Junio 20,2024                                                     
06:00 PM – 7:30 PMProyecto 14: Deep Learning for Digit Classification usando Digit Data Set
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMProyecto 15: Deep Learning usando el CIFAR Dataset
 Junio 21,2024                                                     
06:00 PM – 07:30 PMProyecto 16: IMDB Dataset and Deep Learning , aplicación Movie Rating Classification
7:30 PM – 8:00 PMBreak
8:00 PM – 9:15 PMSolución de Problemas 2: Sesión de resolución de problemas para la preparación de exámenes/entrevistas de trabajo.